30 Sep Albert-Lázsló Barabási: LINKED I
Entrevista al Emil T. Hofman Professor of Physics de la Universidad de Notre Dame, Indiana. Autor de Linked, The New Science of Networks, la obra de referencia en el estudio de redes complejas.
Hoy la obra del profesor Barabási necesita pocas presentaciones. Hace casi tres años, con ocasión de la publicación de Linked, Alfons Cornella le dedicó un Ke (De cómo la belleza vence a la edad, y Microsoft es un condensado de Bose-Einstein) que ya intuía el impacto futuro de está obra. Finalmente conseguimos conversar por telefóno con el profesor Barabási. Agradecemos sinceramente que nos atendiera ante la avalancha de medios que van tras sus siempre sugerentes palabras. Sus contribuciones seminales han sido aclamadas en medios como Nature, Science, Science News, The New York Times, USA Today, The Washington Post, American Scientist, Discover, BusinessWeek, National Geographic, The Chronicle of Higher Education and New Scientist . Ha sido entrevistado en la radio de la BBC, NPR, CBS, NBC, ABC, CNN.
Ramon Bori> Uno de los lemas de Linked es «Pensar en redes»
Albert-Lázsló Barabási> Esencialmente, cuando miramos a nuestro alrededor lo que vemos es que todo está conectado con todo. La sociedad funciona como un grupo de gente conectada por vínculos de amistad, profesión,lazos de familia. La sociedad es realmente una red compleja de gente conectada entre ella. El cuerpo humano no es más que un puñado de elementos químicos que reaccionan entre ellos y que establecen conexiones. Nuestra existencia por consiguiente está determinada por las reacciones en las que participan moléculas y en las que los genes hablan con otros genes. Pero también si piensas en la economía, tiene su lógica en una red muy compleja, compradores y vendedores, compañías e individuos que intercambian mercancías entre ellos, interactúan. Y la mejor manera de interactuar en una economía es en una muy compleja red de agentes. Esencialmente lo que quiero decir con ?Pensar en redes? es reconocer el hecho que alrededor nuestro existen unas redes funcionales que de alguna manera nos ayudan a conseguir ciertos objetivos.
Ramon Bori> ¿Cómo se organizan estas redes?
Albert-Lázsló Barabási> Pondré algunos ejemplos de diferentes tipos de redes: sociales, biológicas. Son muy diferentes tipos que aparentemente no tienen nada que ver unas con otras. Lo que ha ocurrido en los últimos tres años es que hemos descubierto que a pesar que los nodos y enlaces son muy diferentes, existen unos principios de organización que son comunes entre ellos. Uno de los principios de salida de nuestra investigación era la hipótesis mantenida durante largo tiempo que estas redes complicadas se organizan fundamentalmente aleatoriamente. Conoces gente al azar, así se desarrollan las redes sociales. Así sucede con las moléculas, las cuales se conectan al azar y reaccionan. Así es como las redes celulares han sido consideradas. Lo que hemos encontrado es que esta hipótesis de conexiones al azar no es correcta. Si fuera correcta, significaría que los individuos desarrollan al azar una red de ?carácter democrática? en la que la mayoría de la gente tendría, por ejemplo, el mismo número de amigos, aproximadamente, o la mayoría de los elementos químicos reaccionarían correctamente con el mismo número de moléculas.
Lo que hemos encontrado es que las redes son lo que denominamos redes ?especializadas? [skilled]. Significa que la mayoría de los nodos tienen sólo unos pocos enlaces, están conectados sólo a otro nodo, pero existen unos pocos nodos, que llamamos hubs, los cuales están altamente conectados. Un buen ejemplo de hub son los principales aeropuertos, en Europa, por ejemplo Londres, Amsterdam o Frankfurt. Son enormes hubs porque cada ciudad europea dispone de vuelos directos a estos destinos. En los Estados Unidos, Chicago y Atlanta funcionan como grandes hubs. Sucede que estos hubs están presentes en todos los diferentes tipos de redes. En la World Wide Web,en esencia nos explican que la mayoría de páginas Web tienen dirigidos unos pocos enlaces, pero que unas muy pocas páginas Web tienen direccionados millones de enlaces, como por ejemplo Google, Yahoo y Amazon.com. Pero además este tipo de redes están presentes también en la sociedad. Alguna gente tiene un gran número de amigos, de conexiones personales y profesionales, mientras que la mayoría de las personas tienen sólo unos pocos. Hemos descubierto que a pesar que estas redes son tan diferentes unas de otras, todas están dominadas por hubs. Y la emergencia de los hubs está relacionado con un fenómeno particular, que en lenguaje técnico denominamos ?enlace preferencial? [preferential attachment].
Detengámonos en el «enlace preferencial»
Albert-Lázsló Barabási> El enlace preferencial nos dice que las redes emergen y crecen, y lo que observamos es que los nodos tienden a conectarse a los nodos más conectados. Es mucho más fácil encontrar a alguien que tiene muchos amigos porque es más fácil que este conectado y pueda ser presentado. Es más fácil encontrar una Web que tiene millones de enlaces dirigidos Estos son diferentes tipos de enlace preferencial, a medida que las redes se desarrollan y crecen, tienden a conectarse con los mayores nodos y a hacer que sus hubs sean más y más grandes. Esta es la razón por la cual todos estos diferentes tipos de redes desarrollan la misma estructura.
Ramon Bori> Sin embargo la dinámica entre redes sociales y biológicas parece opuesta.
Albert-Lázsló Barabási> Bien, esta es una característica muy interesante. Es muy excitante desde el punto de vista científico encontrar características comunes entre los diferentes tipos de redes, sin embargo tenemos que reconocer que todas estas redes son diferentes unas de otras. Obviamente, una persona es diferente de tú y de mi, tiene características que son diferente, pero entonces vemos detalles que siendo diferentes para cada clase de red, hay grupos de redes que los comparten. Y una de ella tiene que ver con un tipo de propiedad profunda. Probablemente la más importante característica tiene que ver con la siguiente pregunta ¿cuál es la probabilidad de que dos hubs sociales –dos personas altamente conectadas, por ejemplo– estén conectadas entre ellas? .La probabilidad que este tipo de personas, que son muy populares, se conozcan es elevada.
«Resulta que en las redes sociales, los hubs tienden a conocerse entre ellos [assortativity], mientras que en las redes tecnológicas y biológicas los hubs tienden a no estar conectados entre si [disassortativity].»
Y esta es la distinción sistemática que siempre observamos entre redes sociales y no sociales. No sabemos realmente cual es el origen de esta propiedad. Por consiguiente, esta una pregunta que esta entre las cuestiones abiertas en nuestra investigación. ¿Cómo explicar el hecho que algunas clases de redes tienen una propiedad particular y otras redes tienen una propiedad opuesta? ¿Cuál es la relación con su emergencia?
Son noticias maravillosas que todavía tengamos cuestiones abiertas y que estas dirijan nuestras investigaciones.
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