Agents Inspired la invención diferencial, por Ramon Bori rb@infonomia.com (31/10/2001)

08 May Agents Inspired la invención diferencial, por Ramon Bori rb@infonomia.com (31/10/2001)

(Tiempo estimado de lectura: 5 minutos)

Josep Lluis de la Rosa (http://eia.udg.es/~peplluis), presidente de Agents Inspired Technologies SA, AIT, (http://www.agentsinspired.com) e investigador de la Universitat de Girona (España) (http://eia.udg.es), transmite con entusiasmo su visión sobre las funcionalidades de los agentes inteligentes[1] en el hábitat digital, que ha ido elaborando durante años de activa participación en los grupos de investigación más punteros e influyentes en Inteligencia Artificial.

Visión: un mundo infonohablante

En menos de una década, los agentes inteligentes serán no sólo capaces de capturar las preferencias tácitas del usuario-la subjetividad de las personas- sino que habrán desarrollado un ecosistema de agentes virtuales-infonohablantes- capaces de interconectarse entre ellos, con las máquinas, con los humanos o con las organizaciones. En definitiva, ¡un mundo tecnológico más humano!

Agents Inspired tiene como propósito estratégico ser -en este escenario futurible- una empresa líder en el mercado de servicios para la humanización (http://www.agentsinspired.com/humanation.pdf) de las plataformas de transacciones electrónicas. Su ventaja competitiva se fundamenta en el capital intelectual acumulado durante años de investigación, y en un enfoque a unos nichos de mercado en los que no se prevén rivales significativos hasta el 2003 (PwC 2001).

Historia de un equipo de fútbol

La historia de Agents Inspired es muy sugerente -y singular en nuestro país- porque ejemplifica la voluntad de un grupo de investigadores de muy alto nivel para reinventarse como empresa; de apalancar el método científico para desarrollar soluciones de humanización automática de alto valor añadido, con el objetivo de conseguir unos recursos sostenibles que permitan materializar su visión de hacer una tecnología cercana a las personas y rentable para las empresas.

En esta metamorfosis caracterizamos 3 etapas bien definidas: investigación básica y aplicada, orientación a producto y orientación a servicio.

1-Investigación básica y aplicada en agentes inteligentes en el Departamento de Electrónica, Informática y Automática de la Universitat de Girona (1994-2000):

Desarrollo de un conocimiento diferencial en colaboración con el grupo de investigación del Laboratorio Europeo de Sistemas Inteligentes (LEA-SICA, http://www.laas.fr/~aguilar/LEA-SICA-html/leasica.html) y de otros grupos como los de la Carnegie Mellon University o el MIT.

1995, desarrollo de los primeros agentes físicos del equipo de futbolistas robóticos (http://rogiteam.udg.es) para participar en el Worldwide RoboCup Tournament (http://www.robocup.org). Esta experiencia tuvo un enorme impacto en los media, y ha reportado una notoriedad para el equipo que todavía pervive. Es el único equipo europeo que continua en activo desde aquel ya lejano campeonato.

Primeras aplicaciones comerciales de los agentes físicos en aplicaciones industriales de control de procesos complejos: depuradoras de aguas residuales, donde no existe una única solución para controlar estos procesos; y el más conocido desarrollo de cámaras inteligentes para el secado de embutidos, para emular la experiencia de cada maestro chacinero en la curación de embutidos de forma artesanal.

Son proyectos de R+D en el marco universitario para dar soluciones tecnológicas a encargos externos muy específicos, pero sin competencias para desarrollar un modelo de negocio.

2- Orientación a producto. Fundación de Agents Inside como una spin-off de la Universitat de Girona (2000-2001), con un claro modelo de negocio [(B2B) 2C].

Nueva misión: internificación de los agentes inteligentes para capturar las preferencias más cualitativas, tácitas o emotivas de los usuarios y automatizar la personalización de las plataformas de servicios y transacciones online.

La propuesta de valor se basa en dar soluciones tecnológicas a las empresas intermediarias para que gestionen el nuevo conocimiento subjetivo de sus clientes finales y optimicen sus márgenes de explotación.

Éxito en la primera ronda de financiación externa; período de desarrollo de los nuevos productos (http://www.agentsinspired.com/solutions.php) y colaboración con los primeros clientes para probar las primeras versiones (http://www.agentsinspired.com/solutions.php).

Primera acción comercial en el Silicon Valley para vender las soluciones AIT a empresas de Internet y de Tecnologías de la Información de primera línea mundial, para convertirlos en clientes prescriptores.

3- Orientación a servicios (verano 2001). El feedback de la campaña comercial en California induce a sus responsables a reingeniar la propuesta de valor y a inventarse un concepto radicalmente innovador: la consultoría del margen.

Se llega a la conclusión que la empresa está sobredimensionada tecnológicamente, pero este conocimiento diferencial para detectar las elasticidades demanda-precio de los usuarios abre una gran oportunidad en la prestación de servicios globales -on/offline- para la mejora de las estrategias comerciales de las empresas (estrategias de recuperación del margen – bien de optimización del margen, bien de administración del margen y el beneficio – en las que se pueden implementar las soluciones tecnológicas de la etapa anterior).

Se establece un positivo dialogo para convertir los partners financieros en clientes prescriptores a nivel español.

Se inicia la implementación de esta nueva propuesta de valor con un cliente[2] de gran volumen de negocio, que está permitiendo la escalabilidad en la optimización de los ahorros de los costes.

Corolario: humanización, utilidad para los clientes y margen

La continua readaptación de Agents Inspired para la creación de valor para sus clientes a lo largo de sus tres etapas es de una gran plasticidad, tal como muestra el mapa adjunto de utilidad del cliente[3].

___________________________________________________________________

[1] El término agente inteligente se refiere a un paradigma de programación basada en inteligencia artificial. Numerosos elementos dinámicos interactúan, aprenden mutuamente o de su hábitat – bases de datos, sistemas de información…- lo que les permite emular comportamientos de personas o máquinas, y tomar decisiones según la misión para la que han sido programados. Estos robots son especialmente eficaces para entornos -físicos o virtuales- impredecibles y de cambio constante. Para los infonomistas no habituados al tema, les será muy útil la lectura previa del último Ke! de Alfons Cornella, mensaje 604, «La humanización: los agentes entre las máquinas y los humanos» (http://www.instituteofnext.com/extranet/index.asp?idm=1&idrev=1&num=604); también son muy recomendables un par de artículos de la profesora Pattie Maes (http://pattie.www.media.mit.edu/people/pattie/cv.html#publications), directora del Software Agents Group del MIT MediaLab y fundadora de Firefly Network Inc. (Maes, P. et alii, «Agents that buy and sell. Transforming Commerce as we know it», Communications of the ACM, 1999; Maes, P. Et alii, «Just-in-time information retrieval agents», IBM Systems Journal, vol 39, nos 3&4, 2000, que no requieren conocimientos previos para su lectura y que se pueden encontrar gratuitamente en Internet). Recientemente el Ciberpaís dedicaba un artículo a las aplicaciones de los agentes inteligentes en la industria militar norteamericana (http://www.ciberpais.elpais.es/d/20011018/tecno/portada.htm).

[2] Es un proyecto para un cliente de gran consumo, con presencial real y virtual (clicks&mortar), que, dada la actual fase de implementación, exige confidencialidad.

[3] Adaptado de Chan & Mauborgne, 2000. (Vid Alfons Cornella, «¿El valor es cuántico?», Ke!, mensaje 601 (http://www.instituteofnext.com/extranet/index.asp?idm=1&idrev=1&num=601).